2018北京國際風能大會落幕，熱詞LCOE繼續(xù)散發(fā)著它的光芒！在風電項目競價和平價上網(wǎng)的當下，業(yè)內沒有誰不看重LCOE！
LCOE的本質是發(fā)電量，也就是說，在諸多影響因素中，發(fā)電量對風電項目LCOE最為敏感。實際項目測算數(shù)據(jù)顯示，在某中高風速區(qū)域，年等效滿發(fā)小時數(shù)從3000h提升到3300h，項目千瓦造價即使增加1489元，項目LCOE仍能維持0.28元/kWh不變。
顯然，拼電量比拼價格對降低LCOE更有效，且提升電量的空間巨大，而拼價格是有下限的，比如風機價格到了地板價，一再壓低價格，不是項目生意做不成，就是把低價風機的風險埋進了項目。低價中標不是降低LCOE，項目未來的風險不是更小，反而更大，推高了真實的LCOE。
那么，拼電量的背后是什么？
近年來，業(yè)內出現(xiàn)了一種讓廠家承諾電量的拼電量方式，“廠家敢保證，業(yè)主敢認可”，本意是依靠賽馬機制比拼方案的電量價值，但在實際運作過程中，卻出現(xiàn)了虛假的高電量承諾，保電量成了放衛(wèi)星。究其原因主要有三個：一是廠家判斷業(yè)主的風資源團隊技術力量薄弱，無法對虛假電量進行管控，結果是一家開始虛高發(fā)電量得利好，多家跟進，惡性循環(huán)，自然是劣幣驅逐良幣；二是電量考核滯后于中標帶來的利益，即便因為電量考核不達標而被罰款，那也是未來的事情，承諾先獲利先干起來再說，寅吃卯糧，飲鴆止渴；三是由于各種錯綜復雜的原因，即使出現(xiàn)了沒有達標的情況，也并未形成大規(guī)模的訴訟賠償，且經(jīng)濟和品牌損失也不大，虛報電量自然就成了脫韁的野馬?？墒牵們r時代來了，業(yè)主顯然不會把自己的投資收益押寶在廠家的承諾上，開發(fā)商越來越相信用技術來提升電量，而且通過運行項目后評估閉環(huán)對電量的認知越來越精準，LCOE申報當然也就越來越理性。
從技術上講，影響電量的變量有很多，但其中風資源與微觀選址是比較關鍵的。10月16日，來自全國各地的風電開發(fā)商、設計與咨詢機構的近300位代表和專家齊聚北京，參與由遠景能源主辦的“風資源與微觀選址技術論壇”，探討風電競價和平價時代的LCOE解決方案。會議形成了四個共識：一是綜合數(shù)據(jù)服務規(guī)避方向性錯誤；二是發(fā)電量精準化確保輸入LCOE模型發(fā)電量的精確性；三是風場設計大平臺聯(lián)合設計能控制好造價；四是分散式項目需要把控風的不確定性和電網(wǎng)的確定性。
綜合數(shù)據(jù)服務規(guī)避方向性錯誤
基于升級后的新一代格林威治平臺，格林威治數(shù)據(jù)產品經(jīng)理劉瑩提出了新能源數(shù)據(jù)服務的新概念，內容包括格林威治平臺提供的集成數(shù)據(jù)，比如地形數(shù)據(jù)集、粗糙度數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、房屋建筑物等顛覆性影響數(shù)據(jù)等等，這些集成數(shù)據(jù)有效提升了工程師工作效率。通過機器學習方法得到比公共數(shù)據(jù)更高精度的地圖，基于強大的專家團隊與研發(fā)能力，格林自研出了全球風資源數(shù)據(jù)庫，并在中國區(qū)域發(fā)布了剪切、誤差等圖譜。
今年8月17日，格林威治團隊發(fā)布了全國LCOE地圖，通過對集成在平臺上的各類數(shù)據(jù)進行深入分析，得到全國1km分辨率的度電成本，為項目開發(fā)提供了參考。資深風資源工程師錢勤艷以具體案例現(xiàn)身說法，基于平臺上集成的數(shù)據(jù)，在短時間內迅速為江陰市完成了全市級別的風電規(guī)劃。她說，將來平臺上還將有越來越多的集成各類新能源數(shù)據(jù)服務，幫助風電設計工程師解決問題、提升工作效率，從項目一開始就規(guī)避方向錯誤的風險。
發(fā)電量精準化確保輸入LCOE模型發(fā)電量的精確性
在風電場設計評估中，發(fā)電量是最為核心的指標，怎樣準確計算發(fā)電量是風資源技術的核心。格林威治產品團隊的王國蕾博士分享了格林威治產品團隊在流場分析方面的新收獲，也就是，通過使用高階流場分析DES模型，實現(xiàn)對復雜地形風電場全尺寸的精細仿真，準確模擬出隨時間變化的流場信息、葉輪面內的風況變化情況，基于IEC標準逐機位分析葉輪面內風切變、風向變化等參數(shù)，實現(xiàn)對機位載荷風險的識別和把控。
與會代表提及風電項目周邊高大建筑物給風資源評估帶來的問題時，王國蕾博士介紹說，基于超級計算，格林威治產品團隊以0.5米超高分辨率實現(xiàn)對建筑物的刻畫，準確得到風機葉輪面內的風況參數(shù)，為機組運行策略和發(fā)電量測算提供依據(jù)。未來，分散式風機如果靠近高大建筑物，那么這種依托超級計算機及DES模型的計算分析，是該類項目的必然要求，這也進一步表明了遠景能源在分散式項目技術開拓創(chuàng)新領域的引領地位。
盡管通過近幾年的努力，格林威治CFD實現(xiàn)了發(fā)電量評估精度的顯著提升，但仍有個別機位實際發(fā)電量與設計發(fā)電量差異很大。后評估工程師黃澄宇對這些設計誤差進行了深入的分析，算法專家孫興利用機器學習方法，借鑒孿生網(wǎng)絡結構模型，實現(xiàn)設計誤差的修正，得到更準確的發(fā)電量結果。
與會專家建議，格林威治產品團隊進一步收集各類項目特征，并提升其發(fā)電量測算的精度，分享給行業(yè)。
風場設計大平臺聯(lián)合設計能控制好造價
微觀選址方案會影響風電場土建與電氣設計，進而影響LCOE，尤其在競價模式下，這種影響更加顯著。為了準確評估方案，微觀選址必須同步完成土建與電氣方案的設計。
格林威治土建產品經(jīng)理劉磊、電氣產品經(jīng)理趙晨淇分別分享了風場土建和電氣方案設計與微觀選址的同步協(xié)同上的基本做法，就是依托格林威治平臺，工程師可以實現(xiàn)快速的方案設計與優(yōu)化，為項目評估提供準確的輸入。
除了使用先進的技術，風資源工程師的經(jīng)驗也相當重要。資深風資源工程師耿冬分享了從業(yè)十年的經(jīng)驗。他強調，在當前項目競價場景下，要實現(xiàn)度電成本最優(yōu)的微觀選址，微觀選址的負責人應掌握全面的風資源、電氣、土建、概算等技能，因為在競價的當下，微觀選址已演進為一個綜合問題，所以要求風資源工程師必須具備綜合能力。
耿冬的感悟也得到了華潤電力技術研究院王鐵強的認同。他從開發(fā)商的角度，分享了對風場設計平臺化的一些思考。競價項目和分散式項目新場景，對風資源評估的精準度有了更高的要求，將所有與風資源評估有關的數(shù)據(jù)都匯集到一個大平臺，才能達到提高工作效率以及所需要的計算精度，原來的臺式機、工作站已經(jīng)不能滿足當下的需求，競價新時代需要風電場設計的戰(zhàn)艦，而不是一個個小舢板。
遠景能源綜合解決方案負責人許鋒飛，分享了他在鼓浪嶼看到的19世紀的老照片，工業(yè)革命后英國蒸汽機驅動的巨型戰(zhàn)艦和清代的小舢板對比強烈，給他強大心理震撼。他說，在全球大變革時代，沒有強大的技術驅動，靠人海戰(zhàn)術絕打不贏鴉片戰(zhàn)爭。同樣，在競價到來的風電大變革時代，僅僅依靠一臺臺筆記本、工作站和一個個專業(yè)獨立的風電場設計軟件，而沒有超級計算能力驅動的大平臺，也必然打不贏競價市場的競爭戰(zhàn)爭！
來自海外技術專家Gregory分享了國際上各類風資源評估與微觀選址軟件，并將其與格林威治平臺做了對比，他認為較國際同業(yè)軟件，格林威治平臺更為先進，將成為風資源設計咨詢業(yè)領導者。
分散式項目需要把控風的不確定性和電網(wǎng)的確定性
無測風塔是當前分布式風電場設計經(jīng)常面臨的難題，直接使用中尺度數(shù)據(jù)進行評估，很難把控資源風險。格林威治分布式產品經(jīng)理王智科介紹了量化誤差的方法，也就是基于機器學習量化中尺度數(shù)據(jù)的不確定性，通過分析存量數(shù)據(jù)的誤差與其地形、粗糙度、氣象區(qū)等海量特征，以具體數(shù)據(jù)支撐下一步開發(fā)決策，或者針對風險采取措施的依據(jù)。他強調，對于缺少測風塔的評估，依據(jù)中尺度也好，短期激光測風也好，開發(fā)者最想明確知道的是，給出的風能資源風險到底有多大，又能讓人對給出的風速有多大的信心，這些都是不確定因素。格林威治的中尺度模塊將誤差量化，讓開發(fā)者在獲悉某個地域平均風速的同時，也知道該風速的不確定度，大大減小了無塔、僅使用中尺度數(shù)據(jù)給項目帶來的潛在風險。
對風分布式風電場面對多個接入點的困惑，格林威治分布式接入產品經(jīng)理余琴雪就如何選取收益更高的接入規(guī)劃方案，結合多個案例給出了相應的解決方案。余琴雪介紹說，格林威治接入規(guī)劃模塊會先根據(jù)電網(wǎng)收資判定可接入的容量，再通過智能尋優(yōu)算法從紛繁的排列組合中確定最優(yōu)的分組接入和機組發(fā)電策略方案，以實現(xiàn)項目成本和投資收益優(yōu)化，作為開發(fā)商申報電網(wǎng)接入的輸入。
格林威治產品總監(jiān)和彥辰表示，未來競價時代的競爭是技術核心的競爭、電量精準化的競爭、平臺風險管理能力的競爭。她希望新一代格林威治平臺將以開放的形式，為更多風電項目規(guī)劃師、設計師、經(jīng)評師、決策者提供貨真價實的風電項目綜合服務，助力行業(yè)共贏中國風電競價平價好時代！
