圖片來源：擴博智能 Clobotics
8月15日，機器視覺公司擴博智能 Clobotics 宣布完成 1100 萬美金 A++ 輪融資，由南天盈富泰克資本、網(wǎng)宿科技領(lǐng)投，資金將用于行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用，以及北美、歐洲等行業(yè)市場的擴展。
從切入的行業(yè)來看，擴博智能的業(yè)務(wù)主要針對兩大領(lǐng)域：風(fēng)電和零售。
在風(fēng)電行業(yè)，擴博智能為風(fēng)電基站提供“特種飛行機器人+機器視覺+數(shù)據(jù)”的解決方案，利用 AI 圖像識別技術(shù)對風(fēng)機葉片進行巡檢。
傳統(tǒng)模式下，風(fēng)機葉片巡檢需要人工配合吊籃或者高倍望遠鏡，用肉眼識別葉片上的裂縫，這種方法耗時耗力，且識別準確率較低。擴博智能的巡檢方案則包含了無人機自主導(dǎo)航、機器視覺自動初篩葉片受損狀況，最終生成風(fēng)機葉片損耗輔助報告。
在零售市場，擴博智能以店鋪巡檢為切入點，提供基于視覺引擎的商品識別產(chǎn)品，并以 SDK 的方式接入合作伙伴已有的銷售管理軟件。
擴博智能的機器視覺技術(shù)可以應(yīng)用到快消行業(yè)的門店巡檢環(huán)節(jié)。
由于商品在門店貨架上的陳列方式直接影響到銷售業(yè)績，諸如可口可樂等消費品牌都會派專人檢查，人工辨別商品是否擺在貨架正確的位置，擴博智能的產(chǎn)品則代替了人眼識別，幫助地推人員記錄龐雜的商品信息，以提高商品調(diào)查的效率和第一手數(shù)據(jù)的準確度。
表面來看，擴博智能進入的風(fēng)電與零售領(lǐng)域，似乎并無太大關(guān)聯(lián)，但從技術(shù)的需求來看，不論是風(fēng)機葉片裂縫，還是零售廠商辨認商品與貨架，擴博智能使用的底層視覺識別引擎是一致的，且替代的均是行業(yè)中效率較低的環(huán)節(jié)，這有助于行業(yè)客戶對擴博智能的產(chǎn)品產(chǎn)生更直觀的認知，也撬動了他們的付費意愿。
而在深耕一個行業(yè)的過程中，擴博智能也尤其注意行業(yè)方案的“細顆粒度”。
擴博智能創(chuàng)始人兼 CEO 嚴治慶告訴鈦媒體，在風(fēng)機葉片巡檢行業(yè)，要想在風(fēng)機葉片上不錯過任何1mm*3mm的裂縫，就對無人機飛行的精細度要求極高，怎么在軌道定點、掌握無人機與葉片的距離、減少飛行偏差，都是巡檢時需要注意的環(huán)節(jié)。
擴博智能的風(fēng)葉檢測方案可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對鼓故障進行高效地檢測。
“B 端無人機是個很復(fù)雜的生態(tài)，我們的風(fēng)電團隊有近40%的人在硬件相關(guān)環(huán)節(jié)，只有做好硬件業(yè)態(tài)，再加上自動化視覺處理的軟件能力，才能形成壁壘。”嚴治慶說。
對于 AI 公司來說，如何選中一個行業(yè)切入，快速實現(xiàn)產(chǎn)品落地以及商業(yè)化，最終在市場形成壁壘，已成為 AI 賽道創(chuàng)業(yè)者的共識。對此，嚴治慶有著相比一般創(chuàng)業(yè)者更多元的經(jīng)驗積累。
此前，嚴治慶曾擔(dān)任微軟大中華區(qū)副總裁兼市場營銷及運營總經(jīng)理，微軟 Microsoft Azure 事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理，并在10個月內(nèi)完成了微軟云計算業(yè)務(wù)在國內(nèi)的商業(yè)化落地。此后，嚴治慶又在億航（智能無人機企業(yè)）擔(dān)任首席運營官。
擴博智能Clobotics創(chuàng)始人嚴治慶
在嚴治慶看來，找到規(guī)模足夠大的市場切入并不是難事，但要想在 B 端市場與對手形成差異化，一方面要提供更具競爭力的“軟件+硬件”一體化方案，另一方面，必須與行業(yè)龍頭合作，確保公司在早期的自我“造血”能力。
根據(jù)嚴治慶向鈦媒體透露，目前擴博智能的年營收已達千萬級別，風(fēng)電與零售方案各自營收占比為60%與40%，在零售領(lǐng)域，擴博智能已與可口可樂等國際知名快消品牌建立戰(zhàn)略合作，所供方案已在北美、東南亞等四個市場落地。在風(fēng)電行業(yè)，擴博智能產(chǎn)品和服務(wù)已與國內(nèi)海裝集團雙瑞葉片、協(xié)合新能源、盾安新能源等客戶進行合作。
團隊方面，擴博智能的研發(fā)工程團隊中博士占比25%，主要核心成員來自微軟、谷歌、亞馬遜、臉書、英特爾、華為等。其中，前微軟全球副總裁陳實博士作為特別戰(zhàn)略顧問加盟公司顧問委員會，為公司的長期戰(zhàn)略發(fā)展，在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等領(lǐng)域提供戰(zhàn)略性咨詢。
（本文首發(fā)鈦媒體，作者/蘇建勛）
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